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整个自动驾驶的应用还受限于一些相对小的范围，在大范围上体验不好。要解决这个问题核心的要素有四个：算法、算力、数据、工程能力。算法是决定了整个系统的性能的上限，算力和数据决定了技术迭代速度，工程能力决定了整个量产化的规模和用户体验。陈黎明表示，通过端到端，深度学习人类驾驶行为，推动处理极限场景，这是一种更复杂的一种决策行为，需要交互博弈技术。同时，整个系统必须成本可控炒股配资网上，让每个人都可以享受到。地平线推出BPU计算架构，提供的解法是通过软件、硬件的联合优化，让整个系统成本不断降低。 美国